图样图森破——pyecharts之词云图

在做文本分析和关键词统计的时候，我们经常会使用到词云图来展示关键词词频。pyecharts当然也支持词云的生成，并且还可以自定义词云形状。

from pyecharts import charts, options
from pyecharts.globals import SymbolType
import random

wordcloud1 = charts.WordCloud(init_opts=options.InitOpts(width='800px', height='800px'))
wordcloud1.add('词云', data_pair=[(str(i), random.randrange(10, 100)) for i in range(100)],
               shape=SymbolType.DIAMOND,
               word_gap=5,
               word_size_range=[10, 50],
               rotate_step=30)

wordcloud2 = charts.WordCloud(init_opts=options.InitOpts(width='1000px', height='1000px'))
wordcloud2.add('词云', data_pair=[(str(i), random.randrange(10, 100)) for i in range(600)],
               mask_image='bigdata.jpg',
               word_gap=10,
               word_size_range=[10, 100],
               rotate_step=30)

page = charts.Page()
page.add(wordcloud1).add(wordcloud2)
page.render('wordcloud.html')

使用自带的形状来创建第一个词云

（1）首先初始化词云对象

（2）添加数据系列，data_pair是一个二元数组，分别表示关键词及关键词对应数值大小

（3）shape即是整个词云图的形状，内置的有circle、diamond、star、triangle等等

（4）word_gap是指关键词与关键词之间的间隔

（5）word_size_range是关键词字体大小范围，关键词按照数值大小映射到这个区间内，展示出相应的字体大小

（6）rotate_step

（6）rotate_step代表单词旋转角度范围

看一下我们创建的第一个词云，菱形：

除了使用自带的形状外，我们还可以导入外部图片，比如第二个例子，给mask_image传入一张图片，最后输出的词云便是基于图片形状的：

传入图片

输出词云